我的AI元年：那些让我"敢去想"的时刻
我的AI元年：那些让我"敢去想"的时刻
年初的时候，我和多数人一样，对 AI 有所耳闻，偶尔也会用用 ChatGPT，但总体上还是个门外汉。
那时候的我，对 AI 的态度可以说是一种"试试看"的心态，没什么特别的期待，也没想过它能给我带来什么实质性的改变。
但回想起来，我隐约记得心底有个声音一直在说：我错过了互联网革命，不想在这次的浪潮中做一个旁观者。
所以在年初，我做了个决定：All in AI。
这个决定不是突然冒出来的。更像是一种逐渐形成的想法——既然这个时代来了，那就认真学一学，真正用起来。
不再只是旁观，而是参与进去。
第一次真正体会到AI的力量
去大理之前，我先遇到了一个挑战——要在工作坊上讲一个10分钟的课程。
2天时间，新主题，还要按BOPPPS框架设计。我当时心里想，这次可能要翻车了。
但我还是决定试试 AI。我把需求告诉 Manus，让它帮我生成课程内容。它给了我好几个主题选项，我选了"读懂血常规"这个最实用的。
Manus 很快就把整个课程框架搭出来了，内容也很完整。
然后我又用 Gamma 把这些内容美化成 PPT。整个过程下来，我感觉自己像是个导演，AI 是我的制作团队，我只需要把想法说清楚，它们就能帮我实现。
最后工作坊上效果还不错。我心里想，原来真的可以这样。
从门外汉到会场参与者
下个月要去大理参加一个神经免疫学的会议。说实话，接到通知时我心里挺没底的。
我完全是个门外汉，想到要在会场坐三天听着那些用英语讲的专业术语，心里特别没底。
但这次我有了个想法：能不能让 AI 帮我提前准备？
我找到会议官网，把议程和演讲者信息都给了 Manus，让它帮我做背景调研。
它给了我一份很完整的报告，包括5个关键演讲者的研究方向、代表性成果，还有他们可能会讲的内容预测。
到了会场，我发现自己真的能听懂不少。虽然英语还是个障碍，但至少知道他们在说什么领域的事，讲到哪个点时我该重点关注。
会议录音我也全程录下来了，回去后再慢慢消化。到会议结束的时候，这些内容基本都处理完了。
这次经历让我意识到，AI 不是替代我思考，而是让我有能力去接触那些原本碰不到的东西。
长期主义：用AI学机器学习
除了工作上的这些应用，我还在用AI做一件更长期的事——学机器学习。
我选的教材是《动手学深度学习》，但光看书很容易卡住。所以我用 Gemini 的学习辅导模式。
每次学习，我就把教材的链接发给它，它会帮我总结重点，然后反问我几个问题，确保我真的理解了。
有时候它还会用一些生活化的类比来解释那些抽象的概念。
这种方式比看视频好，因为它是互动的。我不是被动接受，而是主动思考和回应。
这个过程慢，但很扎实。
真正的改变：AI让我敢去想
回顾这一年，我发现AI带给我最大的改变，不是提高了多少效率，而是改变了我面对问题的态度。
以前我很想努力做点什么，但总是被各种事情限制住，到最后不了了之。
但现在不一样了。
我碰到任何一些问题，第一时间就会去和AI沟通。不是因为它能直接给我答案，而是因为通过和它对话，我能把自己的想法理清楚，然后找到可能的路径。
它让我敢去想那些以前不敢想的事情。
比如去参加专业会议，比如学机器学习，比如快速准备一个工作坊——这些事情以前我可能想都不会想，因为觉得"我不行"。
但有了AI，我发现自己可以试试。
更重要的是，我发现很多时候不是 AI 做不到，而是我们想不清楚、说不明白。当我能把需求表达清楚时，AI 往往能给出超出预期的帮助。
所谓AI平权，就是让每一个被困住的梦想，都有机会再次起飞。